أعلن شركاء Deepfake Detection Challenge – بما في ذلك Facebook بالشراكة مع شركات الذكاء الإصطناعي وغيرهم – عن الفائزين في مسابقة الكشف عن التزييف العميق.
في البداية ماهي التزييف العميق أو دييب فيك؟
انها تقنية ذكاء إصطناعي تعتمد على الشبكات العصبية الإلكترونية المولد لمحتوى وهمي بناءاً على نموذج تم تدريبه سابقاً. يتم تدريب النموذج على بيانات حقيقية مثل الصور و الصوت لإناس مشهورين أو مواد أو حيوانات و سيارات أو ما شابه سيتم تفصيل الموضوع في مقالات لاحقة.
حقق النموذج الأفضل أداءً اكتشافًا عميقًا بنسبة 82.56٪
حقق النموذج الأفضل أداءً اكتشافًا عميقًا بنسبة 82.56٪ مقابل مجموعة بيانات عامة تضم 100،000 مقطع فيديو تم إنشاؤها للمشروع. ساهم أكثر من 2000 مشارك بأكثر من 35000 نموذج في المسابقة. التي بدأت في ديسمبر واختتمت في 31 مايو. وقد قسمت الفرق الأفضل أداءً مليون دولار من أموال الجائزة.
وقال مايك شروبفر للصحفيين في الفيسبوك:
“كانت الإدخالات الأولى دقة بنسبة 50٪ وهو أسوأ من عديم الفائدة. وكانت الدرجات الحقيقية الأولى مثل دقة 59٪، وكانت النماذج الفائزة دقة 82٪”.
قال شروبرفر إن فيسبوك ينوي إستخدام النتائج لتحسين تقنية الكشف عن التزييف العميق الخاصة به في العمليات القائمة حالياً. الكشف عن Deepfake هو مجال مثير للقلق بشكل خاص قبل الانتخابات الرئاسية الأمريكية في نوفمبر. استخدم جميع الفائزين بنية شبكة EfficientNet لبناء نماذجهم. وجد مهندسوا Facebook أن النماذج الأفضل أداءً تميل إلى استخدام شكل من أشكال زيادة البيانات أو زيادة البيانات التي تمزج الوجوه المزيفة والحقيقية.
ستكون مجموعة بيانات مسابقة الكشف عن التزييف العميق مفتوحة المصدر. مع مشاركة التفاصيل الأسبوع المقبل في مؤتمر رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط (CVPR). كان من المقرر أن يتم عقده في الأصل في سياتل ولكن سيتم الآن بالكامل عبر الإنترنت بدءًا من يوم الأحد.
ما هو الكشف عن التزييف العميق؟
بعد انتشار تكنولوجيا الديب فيك بشكل كبير و خطير، مما دفع شركات التكنولوجيا مثل فيسبوك و جوجل الى التحرك لمحارب هذ الظاهرة من خلال طرح خورزميات و مسابقات لبناء تقنيات للكشف عن المحوى النتج من خلال برمجيات ديب فيك.
“بصراحة ، قبل كل هذا، إذا كنت أرغب في تنزيل كاشف عميق جيد من GitHub، لم يكن موجودًا بالفعل منذ تسعة أشهر – أعتقد أن هذه مشكلة. ولذا فإن وجود نظام أساسي يعمل بشكل جيد إلى حد معقول، يمنح الناس نقطة انطلاق. أعتقد أنه ربما يكون في هذه المرحلة أكثر أهمية من القلق بشأن الأمثلة العدائية.
إستخدمت الفرق المتنافسة مجموعة بيانات تحدي الكشف عن التزييف العميق لتدريب نماذجها. مجموعة البيانات عبارة عن مجموعة من 100،000 مقطع فيديو تم إنشاؤها بواسطة الممثلين الذين وقعوا اتفاقيات الموافقة. مع أكثر من 3500 ممثل، يتضمن 38 يومًا من الفيديو.
أطلق فيسبوك وشركاؤه تحدي الكشف عن التزييف العميق في الخريف الماضي مع مجموعة من المنظمات الشريكة. التي تضم بي بي سي ونيويورك تايمز والعديد من المؤسسات الأكاديمية واللجنة التوجيهية للشراكة بشأن الذكاء الاصطناعي ونزاهة الوسائط. ساهمت Amazon Web Services بمليون دولار في ائتمانات السحابة، في حين قال شروبرفر إن فيسبوك ساهم بنحو 10 مليون دولار في المشروع. بهدف مماثل وهو استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين المحتوى المعتدل، أطلق فيسبوك الشهر الماضي تحدي Hateful Memes Challenge.
ويأتي الكشف عن الأخبار العمياء والأخبار البغيضة حيث يتم تحدي فيسبوك على عدة جبهات لسجله في الربح من الكراهية. دافع مارك زوكربيرج الرئيس التنفيذي لشركة فيسبوك مؤخرًا عن حق الرئيس ترامب في نشر دعوة لإطلاق النار على اللصوص عسكريًا خلال الاحتجاجات واسعة النطاق ضد التفوق الأبيض والعنصرية بعد مقتل جورج فلويد.
في هذا المنصب، استخدم ترامب عبارة ذات روابط بالتعصب تعود إلى الستينيات. وصف تويتر نفس اللغة في تغريدة على أنها “عنف مجد”.
أجرى موظفوا فيسبوك عملية خروج افتراضية ردًا على موقف الشركة، وتفيد التقارير أن إثنين من كبار الموظفين هددوا بالاستقالة، وفقًا لصحيفة نيويورك تايمز. أكد تقرير لصحيفة وول ستريت جورنال في أواخر الشهر الماضي أن فيسبوك يستفيد عن علم من خوارزمية التوصية الانقسامية التي تعزز التطرف والكراهية وأن الشركة تجنبت التغيير لمنع أي رد فعل محتمل من السياسيين المحافظين.
Challenge On! Tech Giants Unite to Fight Deepfakes With AI
