الذكاء الاصطناعي يسبب زيادة إنبعاثات الكربون أو يساعد في العمل على حلها
نشرت العديد من الأبحاث و المشاريع لحيثة و دور الذكاء الاصطناعي ذو الاستخدام الجيد في تقليل إنبعاثات الكربون وزيادة الكفاءة للطاقة. لكن ايضاً، قام العديد بتسليط الضؤ على الجانب المظلم من المعادلة و هو أن كثرة استخدام الذكاء الصناعي يزيد من إنبعاثات الكربون. في هذ المقال سنتطرق الى العديد من الدراسات التي تدعم كل و جهات النظر بالاضافة الى النظرة المستقبلية.
هل يسبب الذكاء الاصطناعي زيادة إنبعاثات الكربون
كي نتخيل الموضوع بشكل أفضل، سنطرح مثال شخص مسافر جواً من نيويورك الى سان فرانسيسكو، حيث تسبب استهلاك الطائرة قرابة 1984 طن من إنبعاثات الكربون. و في دراسة نشرتها جامعة ماساتشوستس امهيرست حول الموضوع. ذكرت أن الانسان قد يستهلك في سنة واحدة في حياته ما يعادل 11,023 طن من إنبعاثات الكربون. بينما يستهلك تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق 626,155 طن من إنبعاثات الكربون في حال استخدمت خاصة البحث. أو تستهلك ما يعادل 78,468 طن في حال استخدمت خاصية الضبط والتجريب. اعتمدت الدراسة آلية حساب التكلفة لاستخدام الحوسبة السحابية واستهلاك الطاقة المسببة الى انبعاثات الكربون.
يبدو أن استخدامات الذكاء الاصطناعي مقدر لها أن تلعب دورًا مزدوجًا. فمن ناحية، يمكن أن تساعد في الحد من آثار أزمة المناخ، مثل تصميم الشبكة الذكية، وتطوير البنية التحتية منخفضة الانبعاثات، ونمذجة تنبؤات تغير المناخ. من ناحية أخرى، يعد الذكاء الاصطناعي بحد ذاته مصدرًا مهمًا لانبعاث الكربون.
وصلت هذه الرسالة إلى انتباه الجمهور العام في النصف الأخير من عام 2019. عندما قام باحثون في جامعة ماساتشوستس أمهيرست بتحليل نماذج التدريب المختلفة لمعالجة اللغة الطبيعية المتاحة عبر الإنترنت لتقدير تكلفة الطاقة بالكيلوواط اللازمة لتدريبهم. بتحويل استهلاك الطاقة هذا إلى انبعاثات الكربون وتكاليف الكهرباء التقريبية. قدر المؤلفون أن البصمة الكربونية لتدريب نموذج لغة واحدة كبيرة تساوي حوالي 300,000 كجم من انبعاثات ثاني أكسيد الكربون. هذا من أصل 125 رحلة ذهابًا وإيابًا بين نيويورك وبكين، وهو تقدير يمكن للأشخاص العاديين تخيله.
الحقيقة الكامنة
لكن تكلفة الكربون لتدريب نماذج التعلم الآلي الكبيرة ليست سوى جزء من المشكلة. للحصول على صورة كاملة، يجب إيلاء اهتمام أكبر لتأثير الكربون للبنية التحتية حول نشر التكنولوجيا الكبيرة للذكاء الاصطناعي. شهدنا في العام الماضي، ان عمال التكنولوجيا يحثون أصحاب العمل على الاعتراف بدورهم في أزمة المناخ. حيث انضم الآلاف إلى الإضراب العالمي للمناخ في سبتمبر 2019 لزيادة الانتباه إلى تعاون التكنولوجيا الكبيرة مع شركات الوقود الأحفوري ودورها في قمع المناهضين للمناخ.
تغيير قوانين اللعبة و تعهدات جذرية
سار موظفو أمازون، وجوجل، ومايكروسوفت، وفيسبوك، وتويتر وغيرهم، الذين نظموا في شكل تحالف عمال التكنولوجيا، للمطالبة من مدراء العمل بوعدهم بخفض الانبعاثات الكربونية الملوثة للبيئة إلى الصفر بحلول عام 2030. وعدم إبرام عقود مع شركات الوقود الأحفوري، ووقف تمويل الجهات المناهضة للمناخ و التغير المناخي.
دور الذكاء الاصطناعي لزيادة الكفاءة للطاقة و تقليل إنبعاثات الكربون
للتغلب على هذه التحديات، يجب علينا تقليل البصمة الكربونية. سيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في دعم أهداف صناعة الطاقة المتمثلة في تحقيق مستقبل أكثر كفاءة وترابطًا واستدامة. علق عبد اللات لمجلة فوربس و هو الرئيس التنفيذي لشركة Beyond Limits، الشركة الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي.
أجندة الذهاب الى الصفر
كما ذكرناسابقاً أن العديد من شركات التكنولوجيا أعلن خطتها التعهدية و التطبيقية لتقليل إنبعاثات ثاني أكسيد الكربون إلى الصفر. بالاضافة الى العديد من الكيانات التي اعلنت مؤخرًا عن خطط لتقليص بصماتها الكربونية إلى “صافي صفر” خلال العقود القليلة القادمة.
ووفقًا لـ myclimate “صافي الانبعاثات الصفرية يعني أن جميع انبعاثات غازات الاحتباس الحراري من صنع الإنسان يجب من الغلاف الجوي من خلال تدابير التخفيض. وبالتالي تقليل توازن مناخ الأرض الصافي، بعد إزالته عن طريق بالوعة طبيعية وصناعية، إلى الصفر. وبهذه الطريقة سيكون الجنس البشري محايدًا للكربون وستستقر درجة الحرارة العالمية “.
حثت الاستراتيجيات المتعلقة بهذه المبادرة ذات أهمية قصوى للخطط التشغيلية الحالية والمستقبلية لصناعة الطاقة. حتى أن بعض شركات النفط والغاز الكبرى قد كشفت عن مخططات طموحة وميزانيات وتحولات تنظيمية للقيام بدورها في الحد من الانبعاثات وتحويل مسار تغير المناخ.
كما تحدث عبدلات عن الدور التي ستلعبه الذكاء الاصطناعي في مساعدة الشركات والصناعات على تحقيق الطموحات لتقليل الانبعاثات الى صفرية. سيتطلب تحقيق مستقبل منخفض الكربون عمليات أكثر كفاءة تساعد على زيادة الإنتاجية وتقليل النفايات. يمكن للذكاء الاصطناعي للطاقة أن يعمل على تحقيق ذلك من خلال التكنولوجيا المصممة لتحسين الكفاءةز مما يؤدي إلى استخدام أكثر اقتصادا للموارد لتسريع المبادرات المتجددة و إزالة الكربون في جميع أنحاء العالم.
الحلول الحديثة للتطور العالمي
أظهرت رقمنة العمليات الصناعية نتائج واعدة، مع زيادة كفاءة المصنع بنسبة 8٪ الى 12٪. إن تضخيم إمكانات الذكاء الاصطناعي لترك بصمته على هذه الحركة يعني الاستفادة من أكثر أشكال التكنولوجيا تقدمًا. أنظمة الذكاء الاصطناعي المعرفية القابلة للتفسير موجودة بالفعل لتلبية هذه الحاجة. يمكن لهذه الأنظمة استيعاب كميات كبيرة من البيانات الموجودة في المنشآت الصناعية الكبيرة مثل المصافي والتعرف عليها والاستفادة من الخبرة البشرية المقننة لتقديم توصيات على مستوى الشركة.
تم تصميم مزيج من الاستدلال القائم على المعرفة والرقمنة لمساعدة صانعي القرار على اكتشاف الآفاق غير المتوقعة واتخاذ خيارات صعبة. يمكن أن تؤدي التحسينات اللاحقة في العمليات إلى تبسيط القدرة التشغيلية حيث تعمل المرافق بشكل أكثر كفاءة وتقليل النفايات. تحسين الاتصال، وتعزيز التعاون، وزيادة توفير الوقود وتقليل النفايات يعني أن الشركات قد تزيد أيضًا من إمكانية زيادة الإيرادات لا سيما في الصناعات عالية القيمة.
الننظرة المستقبلية و الواقع
لن يحدث تحول صناعة الطاقة من النفط والغاز بشكل أساسي إلى المزيد من المصادر المتجددة بين عشية وضحاها. سوف تتطلب المجتمعات العالمية الطاقة خلال هذه المرحلة من التقلبات. ستكون الحلول التي تجعل العمليات أكثر كفاءة وتقلل من الهدر ضرورية لهذه المرحلة الانتقالية.
صرح المدير التنفيذي لشكرة أدنك خلال معرض أديبك الافتراضي 2020 أنه لا يزال البشر بحاجة إلى مصادر النفط و الغاز التقليدة. إلى جانب النقل وصقل الأصول عالية القيمة، حيث أنه لا يمكن نستغني عن الوقود الأحفوري بين عشية وضحاها. يجب أن نحدد بدلاً من ذلك كيفية إدارته بشكل أفضل بينما نتحول نحو مستقبل أكثر تجددًا مع نفايات أقل وكفاءة أكبر وإنتاجية أكبر وبصمة كربونية أقل. يمكن للحلول المصممة للمساعدة في تقليل كثافة الكربون لكل برميل من النفط أن تساعدنا في توجيهنا نحو نظرة أكثر ملاءمة للكربون مع ضمان تلبية احتياجات الطاقة في العالم بينما نمضي قدمًا نحو مستقبل خالٍ من التركيز.
